自从AI出来之后，我就一直在利用AI编程，从开始的只能修改一点点内容到现在已经能解决非常复杂的问题了，我的工作效率在AI的帮助下大大提高，但是与此同时，一个可怕的事情也出现了，我现在已经丧失了独立编程的能力，没有网络，我就很难完成一项任务的编程，我必须去查找网上的相关资料或者A询问AI，我才能顺利的完成工作，这不禁让我思考，究竟要如何平衡好AI编程和自我编程的关系？
一方面，借助AI我们能极大的提高工作效率，另一个客观事实是，长期使用AI，我们会对很多语法相关的使用不太熟悉，但是这在编程的过程中是否是必要的呢？这也有待商榷，目前，为了更好的提高编程能力同时利用AI加快自己的学习进度，我觉得下面几方面是我需要考虑的。
1、不要放弃最后的思考步骤
无论使用AI与否、AI参与度是多少，代码用不用是由人来决定的，代码是不是和项目是由人来判断的，AI不能帮人做决定，控制权应该永远在你手上，所以每次使用AI编程，都应该想想这个编程的逻辑是什么？在看看AI给的结果怎么样？和你的相比谁的更好，有没有更好的解决方法？永远不能放弃思考，无脑使用只会让你越来越弱，借助AI，提高工作效率，加强工程架构能力才是长远之道。
2、停止记忆复杂的语法细节
想要编程更好更快，毫无疑问之道许多语法及其相关参数的含义是重要的，但是现在有了AI，我们不用在去背诵语法了，我们只需要知道这个语法，语法中个参数的含义就行，借助AI，我们就能更快的写出代码，也知道相关参数调节，知其然，并且知其所以然。
3、关注数理逻辑
AI时代，数学物理会是更加重要的学科，因为数学语言是用来描述物理现象的，而数学则通过编程能力来实现，从某种意义上说，编程只是简化的世界，或者说是复刻的世界，而数学物理直达宇宙本质。
看到一种说法说是计算机其实是文科，并无道理，因为单纯的计算的只有各种语法，记忆就行，但是有了数学物理，计算机才有了千变万化；以往因为计算机编程语法学习，需要投入大量的时间，入门门槛比较高，但是现在AI来了，一切都变了。
可以借助AI，非常快的学会一门编程语言，但是学习的本质是为了应用，学习的目的是什么，编程的目的是什么，AI永远无法代替人类思考，保持批判，保持思考，强化数学物理能力，关注底层逻辑，我想这才是长远之道。